GCP Dataproc (1) 썸네일형 리스트형 Dataproc 특성 확장성 및 유연성 성능 및 최적화 실제 활용 분야(소매/의료/금융/머신러닝) 오늘날의 데이터 중심 세계에서 조직은 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하기 위한 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 지속적으로 찾고 있습니다. Google Cloud Platform(GCP)의 Dataproc 서비스는 기업이 빅데이터 처리 능력을 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 Apache Spark 및 Hadoop 솔루션을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 Dataproc의 특성, 이점, 실제 활용 분야를 살펴보고 데이터 환경에서 Dataproc의 혁신적인 잠재력을 조명합니다. 확장성 및 유연성 Dataproc의 주요 특징 중 하나는 확장성과 유연성입니다. Dataproc을 사용하면 조직은 인프라에 대한 사전 투자 없이 Apache Spark 및 Hadoop 클러스터를 빠르고 효율적으로 .. 이전 1 다음
